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Im ERC Advanced Grant-Projekt IDefix entwickeln wir eine informationsgetriebene Pool-Analytik für eine biokombinatorische Enzym-Screening-Plattform, um den Substratraum tyrosinase-prozessierbarer Peptide chargenspezifisch zu kartieren und daraus Designregeln für elektrisch schaltbare Peptid–Oberflächen-Interaktionen abzuleiten. Dafür integrieren wir neue Module in eine Phage-Display-Pipeline und erzeugen mittels NGS großskalige Aktivitäts–Sequenz–Zeit-Datensätze, die bioinformatisch über KI-routinen ausgewertet werden. Gesucht wird eine hochmotivierte, promovierte Person mit Expertise in Peptidchemie, Bioanalytik und (Hoch-)Durchsatz-Enzymassays, idealerweise mit praktischer Erfahrung im Phage Display.
 

Bewerbungen richten Sie bitte an die Humboldt-Universität zu Berlin, Mathematisch-Naturwissenschaftlich Fakultät, Institut für Chemie, Prof. Dr. Hans Börner (Brook-Taylor-Straße 2, 12489 Berlin) per E-Mail in einer PDF-Datei an
 

The ERC Advanced Grant project „IDefix“, is developing an information-driven pool analytics framework for a biocombinatorial enzyme-screening platform. The goal is to batch-specifically map the substrate space of tyrosinase-processable peptides and to derive design rules for electrically switchable peptide–surface interactions. To achieve this, we integrate novel modules into the phage-display pipeline and using NGS to generate large-scale activity–sequence–time datasets, which are processed and interpreted by in-house AI workflows. We are seeking a highly motivated PhD graduate with strong expertise in peptide chemistry, bioanalytics, and (high-throughput) protein assays. Prior hands-on experience in phage display would be highly desirable.
 

Wissenschaftliche Mitarbeiter*innen-/Promotionsstelle (2/3, E13 TV-L, befristet auf 3 Jahre)

Im ERC Advanced Grant-Projekt IDefix ist eine Promotionsstelle zu besetzen. Ziel ist der Aufbau und Betrieb einer Enzym-Screening-Plattform um großskalige Aktivitäts–Kinetik–Sequenz-Datensätze für Tyrosinase-Substrate zu erzeugen und daraus rationale Designregeln für elektrisch schaltbare Peptid–Oberflächen-Interaktionen abzuleiten. Dafür werden Selektions- und Anreicherungsstrategien implementiert, enzymatische Assays an die Screening- und Datenpipeline angebunden und die Daten mittels ML-gestützter Bioinformatik ausgewertet. Gesucht wird eine hochmotivierte Person mit exzellentem Masterabschluss in Chemie/Chemischer Biologie/Biochemie (oder verwandt), SPPS-Erfahrung, Routine in Protein-/Enzymassays und idealerweise Phage-Display-Praxis.
Bewerbungen richten Sie bitte an die Humboldt-Universität zu Berlin, Mathematisch-Naturwissenschaftlich Fakultät, Institut für Chemie, Prof. Dr. Hans Börner (Brook-Taylor-Straße 2, 12489 Berlin) per E-Mail in einer PDF-Datei an

A doctoral position is available within the ERC Advanced Grant project IDefix. You will build and run an enzyme-screening platform to generate large-scale activity/kinetics/sequence datasets for tyrosinase substrates and derive design rules for electrically switchable peptide–surface interactions. The work includes implementing selection/enrichment strategies, integrating enzymatic assays into the screening/data pipeline, and ML-assisted bioinformatics analysis.
We are looking for a highly motivated candidate with an excellent Master’s degree in Chemistry / Chemical Biology / Biochemistry (or a related field), experience in SPPS, routine in protein assays, and ideally practical experience with phage display.

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